Официальные корпоративные подписки на ИИ есть у 40% компаний. При этом 90% сотрудников каждый день решают рабочие задачи в личных ChatGPT и Claude — и скрывают это от ИТ. Значит, спецификации китайских фабрик и условия работы с сетями уже уходят в чужие чаты, а RAGE не получает с этого ни одного сэкономленного часа. Мы выводим это из тени и превращаем в процессы, которыми владеет компания.
Карта теневого ИИ в RAGE, хронометраж пяти функций, политика по данным на одну страницу.
Пять групп по 12–15 человек, четыре рабочие смены каждая — на собственных задачах и файлах.
Внутренний хакатон, демо-день перед собственниками и десять ИИ-чемпионов RAGE на будущее.
Два месяца поддержки против забывания и отчёт с цифрами: сколько часов и рублей отыграли.
Ради чего всё это: вы перестаёте платить за ИИ временем сотрудников и риском утечки — и начинаете получать с него часы. С измеренными цифрами, а не с ощущением «стало полегче».
Посмотреть программуМы начали не с программы, а с вопроса: что вообще работает в корпоративном ИИ, а что нет. Ответ оказался неудобным для всех, кто продаёт мастер-классы, — и для нас тоже.
При вложениях в 30–40 миллиардов долларов только 5% компаний получают ощутимый возврат. Причина — не качество моделей, а то, что универсальный инструмент не умеет подстраиваться под процессы конкретной компании.
И скрывают это от ИТ-службы. Официальные подписки при этом есть только у 40% компаний. Отдельная неприятность: теневой ИИ приносит больше пользы, чем официальные программы, — просто компания об этом не знает и ничем не управляет.
Через сутки после занятия забывается 70% материала, через неделю — 90%. Разнесённая практика вместо «всё за один раз» поднимает удержание с 20% до 80% за месяц и улучшает перенос в работу на 17%.
Внедрили в той или иной форме 89%. Типичная картина: один-два человека используют ИИ продуктивно, а команда — нет. Разрыв не в обучении, а в том, что находки одного человека не становятся правилом компании.
Вывод, который мы сделали. Три вебинара по два с половиной часа — формат, у которого через неделю остаётся десятая часть материала и шестая часть применения. Продать такое можно, но это будут выброшенные деньги, и через квартал это станет очевидно.
Работает другое, и это тоже измерено. Moderna провела внутренний конкурс, отобрала сотню лучших пользователей и оформила их в сеть ИИ-чемпионов с приёмными часами в каждом подразделении. Citi вырастил 4 000 внутренних проводников на 182 000 сотрудников и вышел за 70% реального использования. Больше 80% компаний из Fortune 100 проводят хакатоны. А закупка у профильного партнёра оказывается успешной втрое чаще, чем попытка вырасти своими силами.
Из этого и собрана программа ниже. Не из представлений о том, каким должно быть обучение.
ООО «Ди Ай Вай Тулз» с 2000 года, пять брендов, полторы тысячи позиций, экспертная команда в России и Китае, пятиступенчатый контроль качества, Лемана Про, OZON, Петрович, ВсеИнструменты и дилерская сеть. Это очень много операционной работы на одного человека.
DIY в России — 10,8 трлн ₽ и рост около 2% в год. При этом продажи категории на маркетплейсах прибавили 42,5% и дошли до 867 млрд ₽. Сети наращивают собственные торговые марки, то есть конкурируют с вами на вашей же полке. 2026 год отраслевики называют годом адаптации, а не восстановления.
Китайские фабрики: спецификации, инвойсы, упаковочные листы, рекламации на английском. Контроль качества: протоколы пяти ступеней. Сетевые заказчики: у Леманы, Петровича и ВсеИнструментов разные требования к контенту, матрицам и документам. Маркетплейсы: свои справочники характеристик. Всё это сегодня сводится руками.
С высокой вероятностью часть ваших людей уже прогоняет через личные чаты то, что прогонять нельзя. У Samsung на это ушло меньше двадцати дней после разрешения ChatGPT — три утечки подряд, включая исходный код и запись совещания. Итогом стал полный запрет и угроза увольнения нарушителям.
Важное различие. Запретить — не решение: запрет загоняет использование глубже в тень, а эффект теряется целиком. Разрешить без правил — тоже: это ровно тот путь, которым прошёл Samsung.
Рабочий путь третий: увидеть, что уже происходит, сделать это законным и управляемым и достроить до процессов компании. Именно поэтому программа начинается не с занятия, а с разведки.
Пять тактов. Колонка справа отвечает на вопрос «почему именно так» — каждое решение опирается на данные из раздела выше, а не на привычку проводить обучение определённым образом.
Анонимный опрос всех семидесяти: чем уже пользуетесь, для каких задач, что получается. Анонимный — потому что иначе половина не признается. Хронометраж пяти функций: куда реально уходит время. Интервью с руководителями.
На выходе три документа: карта теневого ИИ RAGE (что происходит, где риск, где деньги), реестр задач в часах и политика по данным на одну страницу — не сорокастраничный регламент, который никто не откроет.
Одна общая встреча на всю компанию. Показываем команде их же карту — это работает сильнее любой мотивационной части. Красные линии: что нельзя отправлять наружу никогда, на живом разборе кейса Samsung.
И то, чего нет ни в одном конкурентном предложении: решаем вопрос корпоративного доступа и оплаты из России. Тарифы ChatGPT Business и Claude Team российским юрлицам напрямую недоступны — разбираем четыре легальные схемы с закрывающими документами и считаем полную стоимость с НДС.
Пять групп по 12–15 человек, собранных по функциям: закупки и ВЭД, качество и рекламации, контент и маркетплейсы, работа с сетями и дилерами, маркетинг и офис. У каждой группы — рабочая смена по 90 минут раз в неделю плюс короткое задание между сменами.
Каждая группа проводит свою реальную рутину через четыре шага: разобрать задачу (что на входе, что на выходе, где проверка) → собрать инструмент → испытать на боевых данных и поймать, где он врёт → сдать с регламентом, чтобы работало у всех, а не только у автора.
Внутренний хакатон и демо-день перед собственниками. Отделы соревнуются не презентациями, а отыгранными часами. Лучшие решения тут же тиражируются на смежные функции.
По итогам отбираем десять ИИ-чемпионов RAGE — людей, которые дальше держат тему внутри компании без нас: приёмные часы в своём подразделении, помощь коллегам, первая линия по вопросам.
Четыре коротких сессии по 45 минут раз в две недели — ровно против кривой забывания. Разбор того, что сломалось в реальной работе, и добор новых задач.
Финал — контрольный замер и отчёт собственникам: сколько людей продолжает пользоваться, какие задачи закрыты, сколько часов в месяц отыграно и во что это превращается в рублях. Плюс AI-бэклог: что автоматизировать дальше и в каком порядке.
Сквозь всю программу — библиотека инструментов RAGE. Пока идут смены, мы собираем и отлаживаем 10–12 готовых рабочих инструментов под ваши функции: реестр из пачки инвойсов, сверка заказа с приходом, сводка дефектов по артикулам из отзывов, сравнение предложений поставщиков, письмо-рекламация на фабрику, протокол планёрки с задачами и сроками.
Каждый — с регламентом и инструкцией «как править под себя». Библиотека достаётся всей компании, включая тех, кто на программе не был, и новичков, которые придут через год.
В присланных вам программах результат сформулирован как «участник умеет» и «участник понимает». Это невозможно проверить и не с чего спросить. Мы формулируем иначе.
Каждая из пяти групп сдаёт минимум два инструмента, принятых её руководителем и описанных регламентом. Не принял руководитель — дорабатываем бесплатно, пока не примет. Это проверяется, а не декларируется.
Считаем по хронометражу «до» из разведки и контрольному замеру через два месяца после чемпионата. Не набрали — на ваш выбор: возвращаем 150 000 ₽ или бесплатно работаем ещё до двух месяцев, пока не наберём.
Генерация карточек для маркетплейсов — CardAI, WildAI, ChadGPT и десяток аналогов. Заголовок, описание, ключи за тридцать секунд, инфографика, удаление фона. До 90% работы по карточке. Учить этому за сотни тысяч — странно.
→ Что делаем: показываем эти сервисы на программе за двадцать минут, помогаем выбрать и настроить — и идём туда, где готовых коробок нет: китайские документы, протоколы контроля качества, требования сетей, аналитика по каналам, внутренняя база знаний по полутора тысячам позиций и пяти брендам. Мы сознательно уменьшаем себе объём работы там, где вам дешевле купить готовое.
Карта теневого ИИ — это документ о том, что в компании уже нарушают неписаные правила. Кто-то из руководителей воспримет её как повод для разбора полётов.
→ Как снимаем: опрос анонимный, в карте нет фамилий — только функции и типы задач. Договариваемся на берегу: разведка нужна для решений, а не для наказаний. Если этой договорённости не будет, данные окажутся ложными и вся программа поедет.
Корпоративные тарифы российским юрлицам напрямую недоступны. Через платёжного агента — комиссия 1–3% плюс курс. Через российское облако — примерно вдвое дороже прайса вендора. Российские модели дешевле и с полным документооборотом, но заметно слабее на сложных задачах.
→ Как снимаем: считаем все схемы на ваших объёмах в первую неделю и подбираем сочетание: где хватает GigaChat или YandexGPT — берём их, где нужны сильные модели — оформляем через агента с закрывающими документами. Подписки остаются вашим прямым расходом, мы их не перепродаём.
Инструмент, которому нужен доступ к вашей учётной системе или к API площадки, — это уже проект автоматизации, а не то, что собирается на воркшопе.
→ Как снимаем: такие задачи не прячем внутрь программы и не обещаем сделать «заодно». Они попадают в AI-бэклог с отдельной оценкой. Захотите — сделаем (это пакет «Цех + внедрение»), не захотите — отдадите кому угодно, описание останется у вас.
Arkkit — студия, которая делает бизнесу CRM, телеграм-ботов и ИИ-агентов. Учим тому, что сами ставим клиентам в работу. Это же и есть причина, по которой исследования советуют брать профильного партнёра, а не растить компетенцию своими силами: такой путь оказывается успешным втрое чаще.
Логины и скриншоты в документе не публикуем: внутри боевые данные клиентов. Показываем на созвоне с демонстрацией экрана. С вашими данными будем обращаться так же.
Слева — во что обошлась бы каждая часть по отдельности. Справа — цена за всё вместе.
Почему так. Методика, шаблоны инструментов и механика замера у нас уже собраны — мы не пишем программу с нуля, а настраиваем под инструмент, импорт из Китая и работу с сетями. И нам важен этот кейс: производственно-торговая компания вашего масштаба — та витрина, с которой мы хотим заходить дальше.
Что не входит: подписки на ИИ-сервисы — это ваш прямой расход, мы помогаем его посчитать и оптимизировать, но не перепродаём. Платный тариф нужен не всем: ориентир — 10–20 мест по 2–4 тысячи ₽ в месяц, точную цифру считаем на разведке. Материалы остаются у вас без ограничения по сроку: записи, регламенты, библиотека инструментов — можете обучать по ним новых сотрудников сами. Цены держим до 22 сентября 2026.
За другой предмет покупки. Вам предлагают формат: три мастер-класса по два с половиной часа, материалы, домашние задания, проверка работ за отдельные деньги — обычно 5–7 тысяч ₽ в час. Обещанный результат — «участник умеет». Спросить за это не с кого.
Мы продаём организационный результат: инструменты, принятые руководителями функций, плюс замеренные 200 часов в месяц, за которые отвечаем возвратом денег. Плюс сеть чемпионов, которая держит тему после нашего ухода, и решённый вопрос доступа и оплаты из России. По стоимости часа эфира мы дороже. По стоимости отыгранного часа — дешевле, и это считается на калькуляторе, а не на ощущениях.
Мысль разумная, и мы это предусмотрели, но входить лучше не отделом, а «Разведкой» за 90 000 ₽. За две недели вы получите карту теневого ИИ, хронометраж и реестр задач в часах — и дальше будете решать на своих цифрах, а не на наших обещаниях.
Обучение одного отдела как пилот работает хуже: именно так получается ситуация, где один-два человека пользуются продуктивно, а компания эффекта не видит. Это и есть тот разрыв, из-за которого масштабировать ИИ смогли только 7% ритейлеров.
Не «вместо». ChatGPT у большинства ваших людей уже есть, и для быстрых задач он удобнее — это мы и показываем. Но реестр из четырнадцати инвойсов, разбор четырёхстраничной спецификации, регламент, который работает одинаково у всего отдела, — другой класс работы: длинный контекст, файлы, повторяемость.
Здесь сильнее Claude: в 2026 году у него появились «навыки» — папки с инструкциями, которые собираешь один раз, и готовые режимы работы с Excel, Word и PDF. Для товарной компании это буквально профильный инструмент. Мы честно показываем оба и говорим, где какой, без религии, — и отдельно разбираем, где хватит GigaChat или YandexGPT, которые дешевле и с полным документооборотом.
Это правильный вопрос, и статистика на вашей стороне: обычно так и происходит. Поэтому в программе четыре отдельных механизма против этого, и ни один из них не наша выдумка — всё это уже сработало у других.
Первый — инструмент вместо знаний: человек уходит не с конспектом, а с вещью, которая экономит ему время уже на второй неделе. Второй — два месяца закрепления короткими сессиями против кривой забывания. Третий — сеть из десяти чемпионов, которая держит тему изнутри, как это сделали Moderna и Citi. Четвёртый — мы это измеряем и показываем вам цифру, а не отчитываемся числом обученных.
Один человек на связи: расписание, состав групп, напоминания. Плюс 30–40 минут времени каждого из пяти руководителей функций на интервью в разведке.
Пара спецификаций от фабрик, комплект инвойсов по одной партии, протокол контроля качества, выгрузка отзывов и продаж за период. Без закупочных цен и персональных данных — нам нужна структура, а не коммерческая тайна.
Согласие собственников, что результаты разведки идут в решения, а не в разбор полётов. Без этого опрос даст неправду и программа поедет с первой недели.
Показываем живьём, с демонстрацией экрана: что мы строим клиентам и как выглядят готовые ИИ-инструменты в работе. На том же созвоне решим, идти сразу программой или начать с «Разведки» за 90 000 ₽ и принимать решение на своих цифрах.
Кирилл Клычников, студия Arkkit · @KirillKl · +7 910 205-53-76 · hello@arkkit.ru
Предложение подготовлено 22 августа 2026 · действительно до 22 сентября 2026