Вебинар на семьдесят человек заканчивается конспектом. Мы строим программу так, чтобы у каждого участника на руках остался инструмент, который делает его работу уже завтра: собирает карточку из спецификации фабрики, сводит инвойсы в реестр, разбирает отзывы по артикулам. Кто не соберёт сам — соберём мы, руками. Это записано в договор.
Интервью с руководителями функций, карта задач, обезличенные спецификации, инвойсы и выгрузки.
Лекция для всех — и практика в малой группе, где у каждого руки на клавиатуре и своя задача.
Не конспект, а работающий инструмент. Плюс библиотека готовых помощников под функции RAGE.
Команда показывает результат, а вы получаете список задач на автоматизацию с оценкой эффекта.
Ради чего всё это: через полтора месяца рутина, которая сегодня съедает у команды часы — карточки, реестры, сверки, отзывы, отчёты — делается за минуты. И делают её ваши люди, а не подрядчик.
Посмотреть программуТри бренда — RAGE Furious, RAGE и VIRA. Больше полутора тысяч позиций, импорт, маркетплейсы, дилеры и розница. Задачи, которые съедают часы, у вас конкретные и повторяемые — значит, и обучение должно быть не «про ИИ вообще», а про них.
Спецификации фабрик, карточки на три площадки с разными лимитами и справочниками, перевод и вычитка, отзывы, которые никто не успевает читать целиком.
Инвойсы, упаковочные листы, сверка заказа с приходом, предложения поставщиков, выгрузки продаж по каналам. Всё это сегодня сводят вручную в Excel.
Часть команды уже что-то делает в ChatGPT, часть не открывала ни разу. Один общий вебинар первым скучен, вторых теряет на пятнадцатой минуте.
Главный риск корпоративного обучения по ИИ — не качество лектора. Через месяц после хорошего вебинара пользоваться продолжают единицы: остальным не досталось задачи, под которую инструмент был бы нужен каждый день.
Поэтому мы переворачиваем конструкцию. Сначала — задача сотрудника (её мы собираем до старта, вместе с руководителями функций). Потом — обучение вокруг этой задачи. На выходе — инструмент, который уже стоит и работает. Знания при этом никуда не деваются, но они не единственное, за что вы платите.
Занятие — живое, для всей компании, 2 часа, с записью. Воркшоп — та же неделя, 90 минут, малая группа по функции, руки на клавиатуре и свои файлы на экране. Состав кейсов финализируем после интервью с руководителями.
Анкета уровня для всех 70 человек и деление на группы. Интервью с руководителями пяти функций: какие задачи повторяются, сколько времени съедают, что можно отдать ИИ. Сбор обезличенных материалов. Согласование с вашей службой безопасности, какие сервисы и какие данные разрешены.
Как устроена модель — без технической перегрузки. Промпт как техническое задание: цель, контекст, данные, ограничения, формат, критерии приёмки. Галлюцинации и как поймать их за минуту. Красные линии по данным: закупочные цены, условия сетей, персональные данные — что нельзя отправлять во внешние сервисы никогда.
Спецификация фабрики становится названием, буллетами и описанием под лимиты площадки — и каждое утверждение сверяется с исходником. Одна карточка на три площадки: почему механический перенос ломается о разные справочники характеристик. Выгрузка отзывов → список повторяющихся дефектов по артикулам: что правится описанием, а что товаром. Обзор категории и конкурентов со ссылками на источник каждой цифры.
Пачка инвойсов и упаковочных листов сводится в один реестр с проверкой сумм и количеств. Сверка заказа с тем, что реально приехало: расхождения списком, с указанием источника каждого. Пять предложений поставщиков → сравнительная таблица, где факты отделены от обещаний. Выгрузка продаж по каналам → срезы и выводы с проверкой чисел. Калькулятор себестоимости импорта превращается в веб-приложение на глазах у группы.
Почему для рабочих задач мало чата в браузере: файлы, длинные документы, проекты, память, регламент вместо промпта каждый раз. Claude и Claude Code как «руки», которые разбирают папку выгрузок и собирают документы пачкой. Где ChatGPT остаётся быстрее и удобнее. Отдельно — как всё это оплачивать и открывать из России, без партизанщины на рабочих ноутбуках.
Как выбрать задачу под автоматизацию: частота × время × риск ошибки. Как описать регламент, чтобы помощник работал одинаково у всех. Самопроверка внутри помощника и точки, где человек обязателен. Каждый участник начинает собирать своего — здесь же включается гарантия.
Пока идут занятия, мы собираем и отлаживаем типовые помощники под ваши функции: карточка из спецификации, реестр из инвойсов, сводка по отзывам, сравнение поставщиков, протокол планёрки. Их получает вся компания — включая тех, кто на программе не был. Каждый идёт с регламентом и инструкцией «как править под себя».
Участники показывают собственным руководителям работающих помощников — не слайды, а экраны. Разбор лучших решений и тиражирование их на смежные отделы. Вы получаете AI-бэклог: что автоматизировать дальше, в каком порядке и какой эффект это даёт.
Дорожка «с нуля» идёт параллельно: для тех, кто ИИ не открывал, первая неделя — отдельный разгонный воркшоп, чтобы ко второму занятию они были на одном уровне с остальными. Все занятия в записи, с таймкодами и материалами — новичок, пришедший в компанию через полгода, проходит программу сам.
Это инструмент с прописанным регламентом: он знает вашу категорию, лимиты площадок, форматы документов и что именно проверять. Два примера ниже — схемы, состав соберём под ваши функции на неделе подготовки.
Обратите внимание на оранжевые блоки. Помощник, который «всегда справился», — это помощник, которому нельзя верить. Мы специально учим строить их так, чтобы они честно останавливались и показывали, где данных не хватает: именно это делает ИИ пригодным для работы с деньгами и документами.
Мы снимаем его прямым обязательством: не получилось у человека — сделаем за него. Это единственный способ, при котором обучение семидесяти человек не превращается в статистику «десять внедрили, шестьдесят забыли».
Если участник выполнил условия, но своего помощника не собрал — мы собираем его за него в течение 10 рабочих дней после демо-дня. Бесплатно. Если и мы не собрали — возвращаем 100 000 ₽ из стоимости программы — один раз, независимо от того, сколько таких участников набралось.
Из шести обязательных: пять занятий и свой воркшоп. Демо-день сверх этого. Запись считается, если по ней сдана практика.
Одна страница по нашему шаблону: что на входе, что должно быть на выходе, как проверять качество. Шаблон даём на первом занятии.
Обезличенный пример входных файлов. Без исходных данных помощника не собрать ни ему, ни нам.
Честная рамка: гарантия распространяется на задачи, решаемые доступными вам ИИ-сервисами без разработки интеграций с вашими учётными системами. Помощник, которому нужен доступ к базе 1С или к API маркетплейса, — это уже проект автоматизации; такие задачи мы отмечаем в AI-бэклоге и оцениваем отдельно, не пряча их внутрь обучения.
Arkkit — студия, которая делает бизнесу CRM, телеграм-ботов и ИИ-агентов. Учим тому, что сами ставим клиентам в работу. На созвоне показываем живьём — экраны, а не слайды.
Логины и скриншоты в документе не публикуем: внутри боевые данные клиентов. Показываем на созвоне с демонстрацией экрана. С вашими данными будем обращаться так же.
Это места, где корпоративное обучение по ИИ обычно ломается. Проговариваем сразу, чтобы вы принимали решение с открытыми глазами.
Если человек приходит без своей задачи, он получает общее понимание и на этом всё заканчивается. Это главная причина, по которой корпоративные курсы по ИИ не дают эффекта, — и она не лечится качеством лектора.
→ Как снимаем: задачи собираем до старта на интервью с руководителями функций, а не оставляем на волю участника. Список согласовываем с вами. Руководитель знает, с чем его сотрудник пришёл на программу, и спрашивает результат.
Закупочные цены, условия работы с сетями, персональные данные сотрудников и клиентов. Обучение, которое об этом молчит, создаёт вам риск утечки руками собственной команды.
→ Как снимаем: красные линии — в первый час первого занятия, до всякой практики. Демонстрации идём на обезличенных наборах. Задачи, которые требуют чувствительных данных, отмечаем отдельно и показываем, что для них есть закрытый контур — но это уже проект, а не тема мастер-класса.
Оплата, корпоративные правила, политика по VPN. Учить людей инструменту, который они не смогут открыть в понедельник с рабочего ноутбука, бессмысленно.
→ Как снимаем: на неделе подготовки согласуем с вашими ИТ и безопасностью, что разрешено. Программа собирается под реально доступный набор сервисов, а корпоративный доступ разбираем отдельным блоком — от способов оплаты до того, что делать не стоит.
Кто-то уже живёт в ChatGPT, кто-то не открывал ни разу. В одном потоке первым скучно, вторые теряются, и обе группы уходят недовольными.
→ Как снимаем: анкета до старта и две дорожки. Лекция общая, воркшопы раздельные: «с нуля» получает дополнительный разгонный воркшоп на первой неделе, «уже пользуюсь» — более сложные кейсы. Деление согласуем с руководителями.
Слева — во что обошлась бы каждая часть программы по отдельности. Справа — цена за всё вместе и почему она такая.
Почему так. Ядро программы у нас уже собрано: методика, шаблоны помощников, разборы — мы не пишем курс с нуля, а настраиваем его под инструмент, импорт и маркетплейсы. И нам важен этот кейс: производственно-торговая компания вашего масштаба — та витрина, с которой мы хотим заходить дальше.
Что не входит в цену: подписки на ИИ-сервисы для сотрудников — это прямой расход компании, мы помогаем его посчитать и оптимизировать, но не перепродаём. Платный тариф нужен не всем: ориентир — 10–20 мест по 2–4 тысячи ₽ в месяц, то есть 300–900 тысяч ₽ в год на компанию. Точную цифру посчитаем на неделе подготовки. Материалы остаются у вас без ограничения по сроку: записи, шаблоны, регламенты помощников — можете обучать по ним новых сотрудников сами. Цены держим до 22 сентября 2026.
Тем, что вы покупаете. Обычное предложение — это часы эфира: три мастер-класса, материалы, домашние задания, проверка работ за отдельные деньги. Наше — результат на руках у каждого сотрудника, а занятия лишь способ до него дойти.
Проверить разницу легко одним вопросом любому подрядчику: «что останется у сотрудника через месяц, кроме конспекта, и что вы готовы записать в договор?» Мы отвечаем: работающий помощник, гарантия и возврат 100 000 ₽, если не сделали.
Не «вместо», а «вдобавок». ChatGPT у большинства ваших людей уже есть, и для быстрых задач он удобнее — мы это и показываем. Но карточка из четырёхстраничной спецификации, сведение четырнадцати инвойсов, регламент, который работает одинаково у всего отдела, — это другой класс работы: длинный контекст, файлы, повторяемость.
Здесь сильнее Claude, и именно этого блока нет в предложениях, которые вам присылают. Мы честно показываем оба инструмента и говорим, где какой — без религии.
Поэтому программа заканчивается не экзаменом, а инструментом. Помощник экономит человеку время уже на второй неделе — это работает лучше любой мотивации сверху.
И мы это измеряем: через 30 дней после демо-дня делаем контрольный срез — сколько людей продолжает пользоваться, какие задачи закрыты, где просело. Отчёт получаете вы, а не только красивая цифра «70 обучено».
Лекция на 70 — да, это нормальный формат, её задача дать общую рамку. Практика на 70 — нет, и именно поэтому она вынесена в воркшопы по 12–15 человек, собранные по функциям: у закупок и у контент-менеджеров разные задачи и разные файлы.
Итого каждый участник получает 5 общих занятий, свой воркшоп и индивидуальный разбор — против одного потока «для всех сразу».
Один человек, который держит связь: расписание, состав групп, напоминания. Плюс 30–40 минут времени каждого из пяти руководителей функций на интервью в неделю подготовки.
Пара спецификаций от фабрик, комплект инвойсов по одной партии, выгрузка отзывов и продаж за период, примеры карточек. Без цен закупки и без персональных данных — нам нужна структура, а не коммерческая тайна.
Что разрешено внутренними политиками: какие ИИ-сервисы, с каких устройств, какие данные можно выносить наружу. Если правил ещё нет — поможем их сформулировать, это полезно вам и без нас.
Показываем живьём, с демонстрацией экрана: что мы строим клиентам и как выглядят готовые ИИ-помощники в работе. На том же созвоне решим, какие пять функций RAGE берём в программу и когда стартуем.
Кирилл Клычников, студия Arkkit · @KirillKl · +7 910 205-53-76 · hello@arkkit.ru
Предложение подготовлено 22 августа 2026 · действительно до 22 сентября 2026